Publikationen
Hier findet ihr weiterführende Materialien zu mareXtreme sowie eine Sammlung aller in der Mission publizierten wissenschaftlichen Fachartikel und Datensätzen.
Informationsmaterial
An dieser Stelle findet ihr in Zukunft Informationsmaterialien, wie Fact-Sheets, Konzeptpapiere und weitere Formate, die die verschiedenen Themen aus der Forschungsmission sowie den Verbundprojekten vorstellen.
Publikationen
Ein zentrales Element der Forschungsmission ist die Publikation wissenschaftlicher Fachartikel und Datensätze. An dieser Stelle findet ihr eine Gesamtübersicht aller in der Forschungsmission publizierten Fachartikel und Datensätze. Vertiefende Informationen zum Datenmanagement findet ihr hier. Außerdem findet ihr die innerhalb der Verbundprojekte veröffentlichten Pubklikationen auch auf den Verbundprojektseiten.
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Föst J.-P., Ritter J.R.R., Evangelidis C.P., Sokos E., Richter N., Reicherter K.R. (2024). Methana Magmatic Observational Experiment (MeMaX) – seismological monitoring of magmatic and tectonic activity in the western Saronic Gulf region, Greece. Annals of Geophysics, 68. https://doi.org/10.4401/ag-9155 (MULTI-MAREX)
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Föst J.-P., Richter N., Ritter J. (2024). Methana Magmatic Observational Experiment (MeMaX). GFZ Data Services. Dataset/Seismic Network. https://doi.org/10.14470/6N477343 (MULTI-MAREX)
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Garcia-Oliva, O., Wirtz, K. (2025):The complex structure of aquatic food webs emerges from a few assembly rules. Nature Ecology & Evolution. https://doi.org/10.1038/s41559-025-02647-1 Data and Code: https://doi.org/10.5281/zenodo.13762770 (ElbeXtreme)
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Schernewski, G.; Neumann, T.; Bucas, M.; von Thenen, M. Ecosystem Services of the Baltic Sea—State and Changes during the Last 150 Years. Environments 2024, 11, 200. https://doi.org/10.3390/
environments11090200 (PrimePrevention)
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Schernewski, G.; Jekat, M.; Kösters, F.; Neumann, T.; Steffen, S.; von Thenen, M. Ecosystem Services Supporting Environmental Impact Assessments (EIAs): Assessments of Navigation Waterways Deepening Based on Data, Experts, and a 3D Ecosystem Model. Land 2024, 13, 1653. https://doi.org/10.3390/land13101653 (PrimePrevention)
